[據防務系統網站2015年1月14日報道]  正面臨的財政壓力迫使美國情報協會（IC）向商業(yè)公司云服務開放部分數據控制。隨著嘗試將17家機構納入統一平臺，IC被迫適應新技術潮流，不斷進行多方面改進。

因此，國家地理空間情報局（NGA）宣布其將與DigitalGlobe公司合作，簡化用于地理空間成像和跟蹤的大尺度柵格數據的存儲和處理。DigitalGlobe公司的地理空間衛(wèi)星工作室每天可采集將近320萬公里的圖像。海量數據需要更先進的工具和方式進行分析處理。為此，名為MapReduce Geo（MrGeo）的新項目開始啟動，旨在降低分析過程中的搜索、下載和處理時間。

NGA將會把MrGeo測量的柵格數據發(fā)布至公開網站GitHub上，作為開源參考工具。

通過公開數據，NGA希望展現他們在“軟件流水線合作創(chuàng)新”方面的所做的努力。MrGeo在GitHub的接入符合NGA建立云端存儲分析大量柵格數據標準的要求。MrGeo采用的云存儲支持簡單按鍵工具和工作流程。

克里斯瑞斯穆森，NGA公共軟件開發(fā)部主管，在一次講話中提到，“向社會公開[MrGeo]將會給各層級用戶提供另一種解決地理空間問題的工具。例如，第一批急救員可以通過它來綜合考慮地形、土地使用和天氣變化等情況，規(guī)劃進出危險區(qū)域的最佳路徑。”

根據視頻顯示，MrGeo支持全球范圍的高分辨率圖像處理、地形分形、機動性及路徑規(guī)劃分析、移動智能或跟蹤數據分析、適應性分析，以及地理空間預測分析。

    MrGeo的 分析功能包括：全球范圍柵格處理，在該過程中，軟件產品以數據最高分辨率處理后，快速輸出適合觀測和分析的圖像尺寸；地點掃描，通過簡單有效方式區(qū)分地形 確定海拔和多種地形特征；通信，采用無線手段為態(tài)勢感知與繪圖傳輸數據；視野分析，實時觀測地形及障礙物，實現更深層次的態(tài)勢感知；著陸，為飛行器尋找適 合著陸區(qū)域；機動性分析與路徑規(guī)劃，可接入云端工具為步行、車載和越野提供操作分析；適用性分析，決定區(qū)域內多種任務的適應性；預測，對數據缺失的地區(qū)建 立特征和評價體系。設計的這些分析功能將提供給士兵和分析師使用。（工業(yè)和信息化部電子科學技術情報研究所  李方  高亞楠）