（原標題：未來就是:穿著鋼鐵俠的外衣,吃著無人機 | 新智造周刊）

機器

機器人完成全球首例眼科手術

近日，英國外科醫(yī)生和機器人協(xié)同工作進行了一次手術，與往日我們聽到的機器人手術不同的是，這次機器人進行手術的位置是在直徑不足24毫米的人眼中，該機器人成功從眼睛中的視網(wǎng)膜里取下一層只有0.01毫米厚的膜。

【圖片來源：BBC】

接受手術的患者是英國牛津當?shù)氐囊晃荒翈煟蠾illiam Beaver，今年70歲了，在手術之前，他的右眼視網(wǎng)膜上長出了一層膜，并且導致視網(wǎng)膜損傷，出現(xiàn)了一個小洞。經(jīng)過檢查，Beaver需要抓緊把這層膜摘掉才行，不然會會眼睛造成進一步的影響。但是想要做去掉這層膜的相關手術難度卻極高，因為這道膜的厚度僅有0.01毫米，在貼著視網(wǎng)膜的位置，去掉它的同時如何不損傷視網(wǎng)膜成了一個問題。

經(jīng)過研究，MacLaren教授決定用機器人來完成這次手術，他認為機器人可以完成超越人類雙手可以達到的精度。用機器人來手術，整個處理過程會簡單的多，主刀醫(yī)生只需要手持操縱桿，并用觸摸屏操控機器人，同時從顯微鏡里監(jiān)視視網(wǎng)膜以及手術動態(tài)即可。這也是人類歷史上首次使用機器人進行眼科手術，機器人在“精確手術”領域的地位又有了一次突破。

南非企業(yè)研發(fā)水上“吃垃圾”機器

來自南非的企業(yè)家理查德·哈迪曼（Richard Hardiman）正在致力于一款名為“垃圾鯊魚” （WasteShark）的水上無人機，可在港口附近自主巡游，并且一路“吃”掉400多磅（約180kg ）的海洋垃圾。

除了收集垃圾，WasteShark 還具備收集數(shù)據(jù)的功能，比如水質(zhì)、深度和天氣情況等等，這些數(shù)據(jù)都可實時發(fā)送至港口機構。

目前該機器人有 Fatboy 和 Slim 兩種型號。哈迪曼的團隊已經(jīng)與鹿特丹港簽訂了合約，他們計劃將這種技術在世界范圍內(nèi)進行拓展。而且，他們還正在開發(fā)更大型的以太陽能供電的“偉大垃圾鯊魚”（Great WasteShark），屆時一次能夠“吞食”1000多磅重（約 450kg）的垃圾。

到時候會不會又有大批的清潔工人失業(yè)了呢？

未來

鋼鐵俠的鋼鐵外衣成為現(xiàn)實

托尼·史塔克（Tony Stark）之所以能成為超級英雄，他的那套又騷又酷的高科技戰(zhàn)衣功不可沒，其實現(xiàn)實中也有公司在做“鋼鐵俠盔甲”類似的產(chǎn)品。

近日，“守護者 XOS 2”的生產(chǎn)商 Sarcos Robotics 公司獲得了來自多個巨頭的 1050 萬美元的投資，投資方包括微軟、通用電氣、卡特彼勒等。

【XOS 2】

XOS 2 是一款“外骨骼機器人”，跟鋼鐵俠的鋼鐵外衣原理差不多。這套外衣有幾百磅重，但穿在身上并沒有多少負重的感覺，試穿者正在很輕松地做著俯臥撐。

XOS2 由高液壓系統(tǒng)驅動，可以讓穿戴者輕松舉起 200磅（約 90kg）的重物，而且這樣的動作可以重復幾百次，穿戴者不會因此產(chǎn)生疲憊。穿戴者也可以擊穿 3 英尺厚（0.9米）的木板。

除了能夠負重，這套看上去十分笨重的裝備卻十分矯捷，穿戴者可以優(yōu)雅地踢足球，輕松地上下樓梯。

XOS 2 主要的應用是戰(zhàn)場后勤物資搬運，如果人體進行大量的重物搬運，很容易受傷。用 XOS 2，可以更省力且減少拉傷，同時能提高工作效率：穿著 XOS 2 的士兵的工作量可以抵得上2-3名普通士兵。

無人機也可以吃了？

一位名為 Nigel Gifford 的英國工程師正在制造一次性的、可食用的無人機，名為“Pouncer”。據(jù)了解，這種無人機就是專門為人道主義救援中投遞食物設計的。

【Pouncer概念圖】

Pouncer 的機翼將由食物做材料（目前尚未決定是哪種食物），機身和機翼的艙室也將裝滿不同的食物。其余的結構將由木頭制成，可拆解下來，用于食物的加熱和烹飪。至此飛機已經(jīng)被消耗完，幾乎沒有剩下的東西，一次性就“吃”完了。

研發(fā)該無人機的工程師 Gifford 號稱是 Facebook 無人機 Aquila 的創(chuàng)造者，他表示，用具有導航能力的 Pouncer 無人機取代降落傘來空投實物效率要更高， Pouncer 本身就是食物，直接下降到受災區(qū)，這樣既能解決投放精度問題，也能增加每次運輸?shù)氖澄飻?shù)量。

業(yè)界

近日，北京師范大學智慧學習研究院正式發(fā)布《2016全球教育機器人發(fā)展白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。這是全球首部由教育權威機構針對教育機器人領域發(fā)布的白皮書。

《白皮書》中指出了教育機器人涉及的“教育行業(yè)中的服務機器人”和“青少年機器人教育”兩個方面，將成為工業(yè)機器人和服務機器人之后的第三大機器人發(fā)展領域。

《白皮書》中的內(nèi)容涵蓋了教育機器人研究狀況、市場分析、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀等等多方面的信息，這些信息對了解教育機器人的現(xiàn)狀有一定幫助。

值得一提的是，《白皮書》預測，未來5年全球教育機器人的市場規(guī)模將達111億美元。其中，教育服務機器人市場的成長將占據(jù)重要角色，其服務與內(nèi)容營收可能占據(jù)市場整體的77%以上。

教育機器人的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)教學中的學科限制將逐漸被打破，機器人將為教育產(chǎn)業(yè)帶來新的模式。

學術

最近，無人機大師 Vijay Kumar 的實驗室發(fā)布了一個令人驚嘆的新系統(tǒng)：他們實現(xiàn)了讓無人機在只需要機載傳感器和計算組件的情況下，自動穿過窗戶縫。這意味著外界攝像頭不需要了，外界的計算機也不需要了。第一次，這個無人機有了自己的“想法”，可以獨立完成任務。

一般來說，無人機在做如圖中類似的動作時，在無人機周圍會充滿輔助設備（比如攝像機，圖中發(fā)著紅色燈光的攝像機以每秒幾百次的速度，搜集精確的數(shù)據(jù)信息，傳輸給外界的計算機系統(tǒng)，然后由計算機對無人機進行控制。而無人機只需要執(zhí)行計算機給出的指令，完成規(guī)定動作就可以了），無人機箱單股一個傀儡，但是Kumar的研究成果改變了這一現(xiàn)狀，在該成果下，無人機僅單純依靠機載的傳感器和計算組件，完成定位、狀態(tài)評估和路徑規(guī)劃，而不需要任何外界的幫助。

這個系統(tǒng)的主要研究人員分別是 Giuseppe Loianno、Chris Brunner 和 Gary McGrath，他們都來自賓夕法尼亞大學 Vijay Kumar 實驗室，這個系統(tǒng)的研發(fā)工作進行了 6 年時間。研究人員目前正在致力于實時地圖測繪，這是障礙物偵測和動態(tài)路徑規(guī)劃的一個關鍵所在。