（原標題：無人機、人工智能和投資的坐標系）

無人機的前路

2014年時，無人機尚未在媒體頻繁亮相，隨后逐漸成為資本、技術焦點。三十年河東三十年河西，現(xiàn)在則很少有人敢投資無人機，尤其是2C端的初創(chuàng)無人機公司。無人機行業(yè)門檻偏高，需要集成的專利也多，更需要強大現(xiàn)金流的支持，所以只有那些實力強勁的無人機公司才能得到投資人的青睞。

無人機的一個行業(yè)應用方向是農(nóng)業(yè)植保，但是多不賺錢。為什么？第一個邏輯很簡單，植保機的競爭對手不是飛機，而是廉價勞動力。在中國的農(nóng)業(yè)實踐中，雇傭人力撒農(nóng)藥的成本并不高。其次，無人機噴灑農(nóng)藥只能灑到作物的頂部，根部很難覆蓋，效果不見得好。另外，飛機的維護費用很高，如果不能保證100%的無事故率，成本就很難降下來。那么，為什么還有如此眾多的無人機公司投身到農(nóng)業(yè)植保行業(yè)呢？主要還是依靠政府的扶持和補貼從而降低了作業(yè)的成本，才留有一定的盈利空間，假如政府補貼減少，則意味著成本的上升和競爭的加劇。從這層意義上講，現(xiàn)階段無人機在農(nóng)業(yè)植保領域產(chǎn)生的價值有限，未來的發(fā)展也具有不確定性。

現(xiàn)階段的無人機物流也未到成熟的時間點。大家看到亞馬遜在切入物流市場，我的理解是亞馬遜在為十年后布局，這是一場持久戰(zhàn)。為什么這么說？

物流是一個盡量壓縮成本并不斷擴大規(guī)模從而盈利的行業(yè)，任何新技術的應用都需要滿足至少其中一項才能大規(guī)模推廣。從目前的無人機技術發(fā)展水平來看，如果繼續(xù)采用現(xiàn)有的地面站和無線鏈路技術，很難在山區(qū)等復雜地形的地區(qū)實現(xiàn)飛行和投遞，除非加大成本采用新的通訊技術或者衛(wèi)星天線的技術；加上當前無人機的定位精度不夠高，無法實現(xiàn)點對點的精準投遞，還需要人工甚至是專業(yè)人工的介入；另一方面，用于物流的無人機還需考慮載重可靠性的問題，甚至續(xù)航、抗風性等都會影響飛行，相比現(xiàn)有的運輸方式，貨物安全抵達的風險更高。想要解決這些問題，就必須增加人力物力成本，從而減少盈利，所以當前不具備在物流行業(yè)大規(guī)模應用推廣的條件。

無論對于投資人還是創(chuàng)業(yè)者來說，還是應該先冷靜看清行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，再做決定。

人工智能的想象和現(xiàn)實

80年代很多人就能意識到互聯(lián)網(wǎng)的價值，但他們沒能想到互聯(lián)網(wǎng)帶來的價值會如此巨大。不少人在說，大數(shù)據(jù)非常有價值，但是大數(shù)據(jù)時代什么時候真正來臨？和十年前相比，今天無疑已經(jīng)迎來了大數(shù)據(jù)時代，因為今天的數(shù)據(jù)量是十年前的上百倍。后之視今，亦猶今之視昔。技術的成熟度永遠是相對的概念。

我們要持續(xù)關注這些行業(yè)的技術成熟到了什么程度。如果知道人工智能的趨勢，就知道技術奇點一定會來臨。但具體時間無法判斷，可能幾十年，也可能上百年。一旦到了臨界點的時候，多項組合就會帶來質(zhì)變。這個時候，是創(chuàng)業(yè)的成熟時期，也是投資的最佳時機。

人工智能的想象和現(xiàn)實存在一定差距。然而，從簡單到復雜，往往只有一步之遙。未來是屬于機器人和人工智能的時代?，F(xiàn)階段的機器人本質(zhì)就是一個自動化裝置。比原來的工業(yè)自動化裝置多了一個軸臂之后就叫工業(yè)機器人；吸塵器增加了導航和傳感器之后，就變成了掃地機器人；智能手機無非只是運算能力更強，換了操作系統(tǒng)，有很多APP。

2014年，谷歌6.6億美金收了一家叫做Deep　Mind的公司。這家公司在倫敦只是一個60人的小團隊。Deep　Mind專注于兩個方向：一方面他們利用人工智能管理幫助谷歌省電；另一方面他們做了下圍棋的程序。當時他們飽受質(zhì)疑，因為如果要贏李世石這樣的高手，背后的計算量非常龐大。后來這個團隊做出了Al-pha　Go，再后來的事大家都知道了，Alpha　Go戰(zhàn)勝了李世石，向所有人證明深度學習和人工智能相結合的巨大潛力。

2015年我們投了一家公司叫NovuMind。創(chuàng)始人吳韌和 Deep　Mind的創(chuàng)始人背景很相似。Novu-Mind專注于人工智能、深度學習和異構計算，他們打造了一臺超級計算機，現(xiàn)在速度已經(jīng)超過了Google　Brain百倍之多。

人類正在經(jīng)歷從弱人工智能向強人工智能不斷發(fā)展的歷程。目前，不論是無人機、掃地機器人，還是烹飪機器人，很多智能硬件都只是一個自動化裝置，核心決策還是由人類來做。人工智能的算法實際上相當于這些自動化裝置的大腦，中間銜接的紐帶是大數(shù)據(jù)。有了更多的數(shù)據(jù)之后，通過深度學習，算法不斷優(yōu)化，機器才會變得更加智能，更趨近“人工智能”。

投資的坐標系

我非常欣賞的一位投資人是孫正義，他在上世紀80年代就看到了互聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展30年的機遇。孫正義成功投資了盛大、阿里巴巴、雅虎、新浪還有網(wǎng)易等著名的中國互聯(lián)網(wǎng)公司。從孫正義身上，我總結出一條投資的鐵律--投資要基于對趨勢的判斷，形成一個坐標系。在這個坐標系上，要押對領域。

我認為未來30年是人工智能不斷增強的時代。它會沿著傳統(tǒng)的自動化行業(yè)不斷用新的技術武裝起來，然后演進。我看好機器人和人工智能，它們會在哪些領域改變?nèi)祟惿鐣?，商機就存在于這些領域背后，即投資布局的重點。

做任何一家公司，成功的關鍵在于解決這個時代人們的痛點。機器人和人工智能領域里那些能夠解決各種各樣痛點的公司，就是我們的投資目標。在這個坐標系上，判斷過早會成為先烈，切入太晚則沒有機會。投資應該在拐點之前。判斷拐點是否來臨，要看哪幾個領域已經(jīng)開始突破并走向成熟。

我認為，真正好的投資人，一定先對行業(yè)有精準的理解，再主動去尋找投資坐標系上那些順應歷史潮流的公司。很多投資人是“碰”項目，當然我們也會，但我們的“碰”一定是基于對坐標系的認知，去判定某個項目是否在我們的主航道上。如果是，就勇敢下注。我們也會看這家公司是否有技術壁壘，從而判定是不是正確的賽道。此外，創(chuàng)始人的個人素養(yǎng)也是關注的重點。

就項目來源而言，我們會主動與全球各大高校合作。美國的一些排名靠前的機器人專業(yè)我們會密切關注，比如美國的伍斯特理工學院（WPI）和麻省理工學院（MIT）。

舉個例子，我們在波士頓投了一家公司叫OneCook，它就是我們坐標系上的公司。團隊研發(fā)了一款炒菜機器人：智能炒菜，一鍵完成。投OneCook的邏輯很簡單，有人覺得烹飪很難，OneCook可以智能化的解決這個難題。

國外的食材供應系統(tǒng)比較發(fā)達，你可以在超市買到放置在標準化袋子里的半成品食物。通過OneCook機器人，配備標準化食材包，通過溫度控制等，自動化完成烹飪。但OneCook的價值不止于此，它正在構建一個類似App　Store的生態(tài)，向每一位烹飪參與者開放。在這個生態(tài)中，App的開發(fā)者變成了菜單的開發(fā)者。大家可以上傳自己的菜單與其他人分享，從而大家能夠下載由別人開發(fā)的菜肴，只要準備好標準化食材就能享用美味?；诨雍蜕鐣u價，不同菜單還會各自的評分。

從新興技術的發(fā)展規(guī)律周期曲線來講，當其價值被許多投資人和創(chuàng)業(yè)者所覺察時，會伴隨大量資金的進入，繼而到達一個階段的峰頂。優(yōu)勝劣汰的過程中，很多企業(yè)會死掉，行業(yè)又會回歸理性。一些沉淀下來的企業(yè)，會慢慢解決行業(yè)所面臨的問題。

今天來看，現(xiàn)在最成功的項目多是2008年左右出來的。在大家都不敢投資的時候，更要冷靜地去看待市場環(huán)境。

在人工智能的浪潮下，人會越來越懶。實際上，人類進步的過程就是機器代替人工的過程，從而解放勞動力，創(chuàng)造更大的價值。云計算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)，作為人工智能后面的黑盒子，相互驅(qū)動。我認為以后生物制藥、人工智能、大數(shù)據(jù)，一定是相互結合，跨界產(chǎn)生價值。