關(guān)于交通運(yùn)輸?shù)募夹g(shù)和未來的文章很少提及噴氣背包：從20世紀(jì)20年代開始，都是科幻小說必不可少的內(nèi)容，在20世紀(jì)60年代，噴氣背包以貝爾火箭腰帶等裝置的形式成為現(xiàn)實(shí)。盡管做出了許多類似的努力，但我們頭上的天空依然頑固地沒有攜帶噴氣背包的乘客。
對(duì)于一種新的運(yùn)輸形式來說，想要對(duì)我們的生活產(chǎn)生重大影響，必須滿足幾個(gè)關(guān)鍵要求。顯然，新技術(shù)必須安全運(yùn)行，并在適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管框架內(nèi)運(yùn)作。但是，如果一個(gè)新的想法是從研發(fā)實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)移到測(cè)試平臺(tái)再到早期采用，并最終進(jìn)入主流使用，那么公眾接受和可靠的商業(yè)模式也是至關(guān)重要的。
連接和自動(dòng)駕駛汽車(CAV)
無人駕駛汽車，或連接和自動(dòng)駕駛汽車(CAV)正在獲得最大的關(guān)注，但CAV和其他新型交通工具的廣泛影響也牢牢地列在議事日程，包括更智能、更環(huán)保的城市和更有效的貨運(yùn)分配和消費(fèi)者交付。
為了概述這個(gè)主題領(lǐng)域的大部分內(nèi)容，值得研究一下Gartner的技術(shù)成熟度曲線，以及2017年與互聯(lián)汽車和智能移動(dòng)相關(guān)的技術(shù)現(xiàn)狀：
根據(jù)Gartner的說法，這里列出的大部分技術(shù)都處于向主流采用發(fā)展的早期階段，其中只有五分之三的技術(shù)超越了幻滅期。
因此，毫無疑問，CAV市場(chǎng)上有很多活動(dòng)。在去年10月發(fā)布的一份報(bào)告中，布魯金斯學(xué)會(huì)整理了2014年8月至2017年6月期間“歸屬于自動(dòng)駕駛汽車或核心技術(shù)的投資和交易”，并發(fā)現(xiàn)了160多項(xiàng)單獨(dú)的交易，金額約為800億美元。這些涉及汽車電子，微芯片，共享出行應(yīng)用程序，AI /深度學(xué)習(xí)，數(shù)字地圖，非AI軟件，物理系統(tǒng)和傳感器。作者得出結(jié)論：“2018年的投資應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過2014年至2017年披露的800億美元，并且隨著部署無人車的競(jìng)爭(zhēng)繼續(xù)進(jìn)行，會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)上升。”
與此同時(shí)，公眾對(duì)自動(dòng)駕駛汽車安全的看法似乎正朝著積極的方向發(fā)展。在去年的一項(xiàng)調(diào)查中，Gartner發(fā)現(xiàn)雖然55%的受訪者(來自美國和德國)不會(huì)考慮乘坐完全自動(dòng)駕駛的汽車，但71%的人會(huì)乘坐部分自動(dòng)駕駛汽車。
這些調(diào)查結(jié)果得到了德勤2018年全球汽車消費(fèi)者研究的回應(yīng)，該研究發(fā)現(xiàn)，認(rèn)為完全自動(dòng)駕駛汽車不安全的受訪者比例從57%(日本)到22%(墨西哥)不等。在去年的調(diào)查中，這一數(shù)字要高得多，介于81%(韓國)和54%(巴西)之間：
盡管如此，正如德勤所指出的那樣，當(dāng)談到完全自動(dòng)駕駛汽車時(shí)，“大多數(shù)市場(chǎng)中幾乎有一半的消費(fèi)者懷疑這種技術(shù)的安全性。”
顯然，自動(dòng)駕駛的程度很重要，SAE International將其編入六個(gè)級(jí)別，從無自動(dòng)化(0級(jí))到全自動(dòng)化(5級(jí))：
3級(jí)及以上級(jí)別被認(rèn)為是“自動(dòng)駕駛系統(tǒng)”。在3級(jí)車輛中，系統(tǒng)可處理轉(zhuǎn)彎，加速和減速，并監(jiān)控駕駛環(huán)境，并可根據(jù)要求提供人工干預(yù)。全自動(dòng)5級(jí)車輛不需要方向盤，踏板或任何其他控制裝置 ，車上只有乘客。
自動(dòng)駕駛汽車的許多試驗(yàn)正在全世界范圍內(nèi)進(jìn)行，加利福尼亞的氣氛最濃厚。加利福尼亞州DMV目前正在修改其法規(guī)，允許在沒有駕駛員(即5級(jí)車輛)的情況下測(cè)試完全自動(dòng)駕駛的車輛。
3月18日，亞利桑那州坦佩的一名行人被Uber沃爾沃XC90被撞身亡，當(dāng)時(shí)正在測(cè)試自動(dòng)駕駛。3月23日，特斯拉Model X的駕駛員在硅谷遇難，當(dāng)時(shí)在Autopilot駕駛輔助模式下，汽車高速撞向混凝土車道分隔器。顯然，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與人類之間的相互作用將成為未來一段時(shí)間的問題。
提高自動(dòng)駕駛車輛的性能和安全性的關(guān)鍵在于，潛在車輛到車輛(V2V)及車輛到基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)通信以及(實(shí)時(shí))數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的成熟。隨著時(shí)間的推移，所涉及的組件 - 例如包括激光雷達(dá)系統(tǒng) - 將變得更便宜，有助于消除采用的另一個(gè)障礙。它們也將變得更加節(jié)能，使它們更適合部署在更清潔的電動(dòng)車輛中。
自動(dòng)駕駛汽車可能比傳統(tǒng)汽車更安全，公眾對(duì)它們的信心肯定會(huì)增加。但即使在CAV的最佳情況下，隨著傳統(tǒng)車輛逐漸被淘汰，也不可避免地會(huì)出現(xiàn)時(shí)間滯后：例如，2014年美國輕型車輛的平均年齡為11.4歲。過渡期可能持續(xù)十多年，將會(huì)看到道路上混合著自動(dòng)駕駛車和傳統(tǒng)車，并且可能對(duì)司機(jī)、乘客、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和執(zhí)法機(jī)構(gòu)構(gòu)成挑戰(zhàn)。
?