無人機施肥 “精準用藥”是智慧農(nóng)業(yè)的直接體現(xiàn)

  施撒農(nóng)藥一直都是中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，但同時我們又不希望每天吃的東西都是打了過量農(nóng)藥的。怎么辦呢？

  通過使用百度云與麥飛科技合作的農(nóng)業(yè)遙感智能監(jiān)測系統(tǒng)，引入邊緣計算，讓探測器具備AI能力，對農(nóng)作物病蟲害實施智能化監(jiān)測，并完成精準科學施藥，能夠?qū)⑥r(nóng)藥使用量降低50%。這不僅意味著糧食種植成本大幅降低，更意味著糧食更加安全。這是百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在今日的百度世界大會上講述的一個遼寧盤錦農(nóng)民真實的故事。

  病蟲害是影響作物產(chǎn)量的直接因素，是世界各國的主要農(nóng)業(yè)災(zāi)害之一。大規(guī)模的病蟲害會給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和國民經(jīng)濟造成巨大損失。據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織統(tǒng)計，世界糧食產(chǎn)量因病蟲害造成的損失占糧食總產(chǎn)量的20%以上。

  利用遙感監(jiān)測技術(shù)跟追病蟲害進展情況，有利于展開精準治理工作，做到及時發(fā)現(xiàn)、及時處理，也有利于早期防治。其原理是，病蟲害會造成作物葉片細胞結(jié)構(gòu)色素、水分、氮元素等性質(zhì)發(fā)生變化，從而引起反射光譜的變化，所以病蟲害作物的反射光譜和正常作物可見光到熱紅外波段的反射光譜有明顯差異。

  百度智能邊緣和麥飛科技一起，將BIE-AI-Board（內(nèi)置檢測模型和作業(yè)模型）部署在無人機上，利用高光譜及可見光攝像頭采集作物信息數(shù)據(jù)，將之上傳至BIE-AI-Board，由BIE-AI-Board加載檢測模型對作物病蟲害位置、等級進行判斷，并根據(jù)檢測結(jié)果調(diào)用作業(yè)模型控制植保機執(zhí)行植保作業(yè)，現(xiàn)該方案已在國內(nèi)多塊農(nóng)田里開始實施。

  提升產(chǎn)業(yè)效益的背后，是百度與其合作伙伴強大技術(shù)實力的體現(xiàn)。

  經(jīng)驗主導轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)主導 農(nóng)業(yè)智變依靠AI推動

  技術(shù)對于農(nóng)業(yè)變革的促進，更大的意義在于農(nóng)業(yè)由經(jīng)驗主導向數(shù)據(jù)主導的轉(zhuǎn)變。幾千年來，農(nóng)耕文明讓人們沉淀了大量的生產(chǎn)經(jīng)驗，而通過智能化手段，可以將人的經(jīng)驗傳遞給機器；另一方面，大量的地塊數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、作物生長數(shù)據(jù)人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等落地提供了豐厚的數(shù)據(jù)土壤和場景。通過數(shù)據(jù)挖掘，可以發(fā)現(xiàn)新的生產(chǎn)規(guī)律和農(nóng)業(yè)商品優(yōu)化的新空間。

  目前，通過在網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層、云能力層、應(yīng)用層等方面建立完整的智慧農(nóng)業(yè)解決方案體系，百度基于物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)搭建云上農(nóng)田，通過數(shù)據(jù)分析手段挖掘作物生長規(guī)律，配置作物成長環(huán)境參數(shù)的安全范圍；在農(nóng)業(yè)設(shè)備管理上，通過設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)聯(lián)運，通過設(shè)備服務(wù)化保障設(shè)備全生命周期管理，通過設(shè)備智能化實現(xiàn)預(yù)測性維保，確保持續(xù)生產(chǎn)。

  在智慧農(nóng)業(yè)實踐中，數(shù)據(jù)首次成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要原料。AI龍頭和農(nóng)科企業(yè)的合作正是AI+農(nóng)業(yè)的一次前沿實踐。當然，如同剛結(jié)束的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上所講的，AI作為一種能力將在5G等技術(shù)的支持下，進一步推動農(nóng)業(yè)在內(nèi)的國民經(jīng)濟各領(lǐng)域智變。

  未來已來，我們拭目以待。