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農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)
工業(yè)無(wú)人機(jī)
軍警無(wú)人機(jī)
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無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的5種應(yīng)用

發(fā)布日期:2019-04-16??來(lái)源:望潮科技我要投稿我要評(píng)論

  無(wú)人機(jī)正在制造一場(chǎng)新的農(nóng)業(yè)革命。據(jù)估計(jì),未來(lái)幾年無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到數(shù)十億美元。做為聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織和國(guó)際電信聯(lián)盟關(guān)于“無(wú)人機(jī)和農(nóng)業(yè)”的研究報(bào)告的編輯,信息專家Gerard Sylvester說(shuō),隨著農(nóng)民們努力適應(yīng)氣候變化并應(yīng)對(duì)其他挑戰(zhàn),無(wú)人機(jī)有望幫助整個(gè)農(nóng)業(yè)企業(yè)提高效率。

  當(dāng)無(wú)人機(jī)配備了攝像機(jī)和其他數(shù)據(jù)采集設(shè)備時(shí),無(wú)人機(jī)就成為了“天空之眼”。在一些國(guó)家,無(wú)人機(jī)已經(jīng)定期用于運(yùn)送肥料或殺蟲(chóng)劑。美國(guó)農(nóng)民,包括加利福尼亞州和紐約州的葡萄種植者,一直在試驗(yàn)無(wú)人機(jī),以調(diào)查水資源缺乏或土壤無(wú)法吸收的“低活力”區(qū)域。

  雖然無(wú)人機(jī)正變得無(wú)比強(qiáng)大,但仍不夠“完美”:例如,如何從作物中辨別雜草,這需要特殊的感知能力。盡管如此,無(wú)人機(jī)可能很快會(huì)成為農(nóng)業(yè)機(jī)械的標(biāo)準(zhǔn)配件。下面介紹一些無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域潛在應(yīng)用的例子:

作物評(píng)估

  要監(jiān)控整個(gè)作物種植的區(qū)域需要花費(fèi)大量時(shí)間和人力,而無(wú)人機(jī)可以快速掃過(guò)并檢查,找到那些生長(zhǎng)緩慢、可能需要實(shí)施補(bǔ)救措施的植物。

  傳感器可以監(jiān)測(cè)植物吸收和反射特定波長(zhǎng)的光,形成顏色對(duì)比圖像,直觀的反應(yīng)出有問(wèn)題的區(qū)域。從這些數(shù)據(jù)生成的圖像包括NDVI(歸一化差異植被指數(shù))地圖,其通過(guò)計(jì)算近紅外和可見(jiàn)光輻射的差異的比率得出,并通過(guò)衛(wèi)星圖像和無(wú)人機(jī)的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)獲得。

  通過(guò)這種方法,可以區(qū)分土壤、作物和森林,還可以發(fā)現(xiàn)生病的植物,因?yàn)槭艿轿:蛎撍闹参锲浞瓷涔獾姆绞讲煌W钚碌难芯勘砻?,這種光譜數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)被漂浮的農(nóng)藥傷害的作物,以及生長(zhǎng)在作物中,對(duì)除草劑免疫的雜草。

  如上圖所示,研究人員在加拿大安大略省的一片小麥地上進(jìn)行了試驗(yàn),使用裝有傳感器的無(wú)人機(jī)對(duì)田地進(jìn)行了調(diào)查。由此產(chǎn)生的地圖突出顯示了需要進(jìn)一步調(diào)查的區(qū)域:NDVI地圖上有一塊由蠕蟲(chóng)侵染的部分(區(qū)域B),旁邊則是無(wú)感染的健康作物(區(qū)域A)。還可以看到巖石(區(qū)域D),小麥莖被破壞的區(qū)域在地圖中則以亮粉色突出。

牧群監(jiān)測(cè)

  養(yǎng)殖牛的牧場(chǎng)主在廣袤的農(nóng)場(chǎng)中使用無(wú)人機(jī)跟蹤他們的牲畜,并排查哪些位置的圍欄需要固定。當(dāng)配備高清熱成像儀和夜間攝像機(jī)時(shí),無(wú)人機(jī)還可以幫助調(diào)查可能正在騷擾和攻擊牧群的動(dòng)物。在印度卡齊蘭加國(guó)家公園,這種無(wú)人機(jī)也成為跟蹤人類偷獵者的工具。

  美國(guó)宇航局早期通過(guò)衛(wèi)星監(jiān)測(cè)大平原植被生長(zhǎng)的努力推動(dòng)了NDVI的發(fā)展。植物的葉子可以吸收和反射不同波長(zhǎng)的光:健康葉子中的葉綠素吸收可見(jiàn)光,同時(shí)反射近紅外光。黃色、受壓的葉子和死葉(以及作為土壤的巖石)以不同的方式反射和吸收這些波長(zhǎng)。配備傳感器的無(wú)人機(jī)可以收集這些光譜數(shù)據(jù),并創(chuàng)建顯示作物健康變化的地圖。

疾病監(jiān)測(cè)

  在沒(méi)有仔細(xì)審查的情況下,使植物枯萎和以其他方式破壞作物的病原體可以逃避檢測(cè)。

  雖然光譜成像技術(shù)可以揭示綠色植物內(nèi)的黃化植物,但弗吉尼亞理工大學(xué)的Schmale正在使用無(wú)人機(jī)發(fā)現(xiàn)漂浮在空位還未著陸的病原體。他捕獲了真菌鐮刀菌(Fusariumgraminearum)的空氣孢子,它可以摧毀小麥和玉米,已經(jīng)飄走了幾公里甚至更多。

  如果農(nóng)民知道附近縣的病原體爆發(fā),空氣采樣可以提醒其即將到來(lái)。聯(lián)邦和州政府機(jī)構(gòu)還可以更大規(guī)模地監(jiān)測(cè)病原體,使農(nóng)民能夠在爆發(fā)之前做好準(zhǔn)備。

水分監(jiān)測(cè)

  土地吸收水分很多時(shí)候是不均勻。有些部分可能比其他部分干得更快,或者被澆水設(shè)備遺漏。

  光譜和熱成像可以揭示作物枯萎的干燥點(diǎn)。成像還可以檢測(cè)設(shè)備和灌溉渠道的泄漏。更重要的是,農(nóng)民可以使用機(jī)載激光掃描技術(shù)或?qū)?shù)千張高質(zhì)量航拍照片拼接成3D地圖的軟件來(lái)評(píng)估其土地的地形。

  這些地圖可以識(shí)別集水區(qū),揭示果園每棵樹(shù)底部的水流方向,并確定可能影響作物健康和土壤侵蝕的其他土地特征。

機(jī)械傳粉者

  實(shí)際上,蜜蜂機(jī)器人可能對(duì)授粉沒(méi)有太多幫助,但無(wú)人機(jī)可能有一天會(huì)向真正的蜜蜂提供幫助。

  一家總部位于紐約的初創(chuàng)公司開(kāi)發(fā)了花粉傾倒無(wú)人機(jī),幫助杏仁、櫻桃和蘋(píng)果等水果進(jìn)行授粉。該公司報(bào)告稱其無(wú)人機(jī)的授粉率可從25%提高至65%,但外部分析驗(yàn)證這些數(shù)字尚未完成。盡管如此,一些水果種植者樂(lè)觀地認(rèn)為無(wú)人機(jī)在果園中可能是有用的。

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